脂漏性皮膚炎的病人多了五成,得病機率卻幾乎沒變
脂漏性皮膚炎真的變多了嗎?GBD 2023 模型估計:新發病例 33 年從 1.22 億增到 1.84 億,標準化發生率只變 0.31%,多的幾乎全是人口成長;這是模型估算,不是病歷統計。
本篇分成 10 段
眉毛裡一層細細的白屑,鼻翼兩邊泛紅、摸起來有點油,耳後一抓就掉下黃黃的皮。冬天變嚴重,熬夜幾天又冒出來。這是脂漏性皮膚炎,皮膚科門診最常見的病之一。
看了二十幾年,我也會好奇:這個病是不是越來越多?
2026 年 10 月,武漢一個皮膚科團隊用全球疾病負擔研究(Global Burden of Disease,簡稱 GBD)最新的 2023 版資料,算了 1990 到 2023 年這 33 年。全世界的脂漏性皮膚炎病人確實多了一半以上;但扣掉人口變多、變老之後,每一個人得到這個病的機率,幾乎沒有動。
GBD 2023 的模型估計,全球每年新發的脂漏性皮膚炎從 1990 年的 1.22 億例增加到 2023 年的 1.84 億例(+50.7%),但年齡標準化發生率只變了 0.31%。把增加拆開來看,人口成長幾乎占了全部;人口老化讓「新發」少了一點,卻讓「現有病人」多了 14.2%。這些都是模型推估出來的數字,不是數病歷數出來的;同一年的病例數,換一版 GBD 就差了三成。
這篇研究在算什麼?
論文是 Wang、Chen、Han 三位作者 2026 年 10 月 17 日刊在《Clinical, Cosmetic and Investigational Dermatology》的原著,作者來自武漢市中心醫院皮膚科。題目直譯是「脂漏性皮膚炎的全球負擔與人口學分解,1990–2023」。
GBD 是美國華盛頓大學健康指標與評估研究所(IHME)主持的全球計畫,把各國的調查、病歷、文獻餵進統計模型,估出 204 個國家、三百多種疾病每一年的病人數。這篇沒有看任何一位病人,它是拿 GBD 已經算好、公開下載的數字,再做一次分析,屬於二次分析。
脂漏性皮膚炎在 GBD 裡對應國際疾病分類 ICD-10 的 L21。作者下載了三種數字:
- 發生(incidence):這一年新發的病例數
- 盛行(prevalence):某一個時間點身上有這個病的人數
- 失能調整生命年(DALYs):把「帶著病過日子」折算成損失了多少年的健康生活。脂漏性皮膚炎幾乎不會致命,所以這裡的 DALYs 全部來自生活品質的損失
範圍包括全球、21 個 GBD 區域、男女、20 個年齡組,以及按社會人口指數(SDI,綜合所得、教育與生育率的發展程度指標)分的五組。
病例多了一半,每個人的機率幾乎沒動

圖的左欄是人數,三條線都往上爬;右欄是年齡標準化率,三條線都幾乎是平的。
| 1990 年 | 2023 年 | 變化 | |
|---|---|---|---|
| 新發病例 | 1 億 2,208 萬 | 1 億 8,394 萬 | +50.7% |
| 現有病例 | 1,647 萬 | 2,673 萬 | +62.3% |
| 失能調整生命年 | 222,326 | 358,629 | +61.3% |
| 年齡標準化發生率(每十萬人) | 2,258.75 | 2,265.77 | +0.31% |
| 年齡標準化盛行率(每十萬人) | 320.69 | 321.44 | +0.23% |
| 年齡標準化失能調整生命年(每十萬人) | 4.31 | 4.32 | 不到 0.4% |
年齡標準化是把每一年的人口,都換算成同一個標準的年齡分布再來比。台灣老人越來越多,如果某個病老人比較容易得,病人數自然會變多;標準化之後還在上升,才代表同樣年紀的人更容易得這個病。
作者也算了每年平均變化率:發生率每年 +0.005%,盛行率每年 −0.0004%,兩者的 95% 信賴區間都跨過 0。拆成男女:男性的發生率每年 +0.0237%,女性 −0.0127%,方向相反,但絕對值都非常小。
所以「脂漏性皮膚炎變多了」這句話,要看你問的是哪一種多。門診要看的病人變多了,這是真的;同樣年紀的一個人,得到它的機率跟 1990 年差不多。
多出來的病人從哪裡來
這篇的主菜是人口學分解。作者用的是人口學家 Das Gupta 在 1993 年整理的方法,把 33 年來增加的病例,拆成三份:
- 人口變多:總人口從 1990 到 2023 年長了很多,就算每個人的風險不變、年齡分布不變,病例也會跟著變多
- 年齡結構改變:年輕人的比例下降,中年與老年的比例上升
- 各年齡層的發生率改變:同一個年齡的人,得病的機率本身有沒有變
三個因素要一個一個替換(先換人口、再換年齡、再換發生率,或其他順序),順序不同結果會有一點差,所以作者把六種順序全部算過再取平均。
| 人口變多 | 年齡結構改變 | 發生率改變 | 淨增加 | |
|---|---|---|---|---|
| 新發病例 | +6,236 萬(100.8%) | −107 萬(−1.7%) | +57 萬(0.9%) | +6,185 萬 |
| 現有病例 | +874 萬(85.1%) | +146 萬(14.2%) | +6.5 萬(0.6%) | +1,026 萬 |
| 失能調整生命年 | +117,551(86.2%) | +17,456(12.8%) | +1,297(1.0%) | +136,304 |
新發病例那一列,人口成長占了 100.8%,超過百分之百,是因為年齡結構那一項是負的,把一部分抵銷掉了。
真正跟「這個病本身有沒有變多」有關的,是最右邊那一欄「發生率改變」:三種結果都只占 0.6% 到 1.0%。

同樣是人口變老,對新發是減,對現有病人是加
這是整篇最有意思的地方。
1990 年,全世界 0 到 29 歲的人占 59.81%;2023 年降到 47.83%。30 到 64 歲從 34.07% 升到 41.91%,65 歲以上從 6.13% 升到 10.26%。
脂漏性皮膚炎的新發高峰在年輕到中年,2023 年發生率最高的是 35 到 39 歲,每十萬人 3,462 例。年輕人變少,新發病例就少一些:0 到 29 歲這一段,年齡結構的貢獻是 −1,528 萬例;30 到 64 歲是 +1,207 萬例,65 歲以上是 +215 萬例。加起來是負的,約 −107 萬。
現有病人就不一樣了。盛行率與失能調整生命年最高的年齡層是 75 到 79 歲,每十萬人分別是 626.81 與 7.83。人口往這一端移,現有病人就多了 14.2%,失能調整生命年多了 12.8%。
作者特別提醒:新發那一項是負的,不代表變老會保護你,65 歲以上這一段的貢獻其實是正的,只是被年輕人變少抵銷掉。
但這篇不能拿來證明「老人的脂漏比較難好」。作者算了每個年齡層的盛行率除以發生率:15 到 49 歲大約是 0.11,從五十幾歲開始上升,75 到 84 歲左右達到大約 0.81。這個比值在某些假設下可以當成「平均病程」的粗估,但作者寫得很明白:兩個數字都來自同一個模型,彼此不獨立,也不能代表個別病人的病程。要回答「老人是不是比較難好」,需要長期追蹤同一群病人的世代研究。
這個比值,透露了模型怎麼看這個病
我自己讀到這裡,停了一下。
每年新發 2,266 例、任一時間點只有 321 例(都是每十萬人),代表在 GBD 的模型裡,一次「發病」被當成一個相對短的事件:發作、好了、算一次;下次再發作,再算一次新發。年輕人的比值只有 0.11,如果硬套「盛行率約等於發生率乘以病程」,平均一次大約只有一個多月。
臨床上我們說脂漏性皮膚炎是「慢性、反覆」,指的是同一個人好了又來、來了又好。模型把它切成一段一段來數,所以看到的是很多次短的發作。這兩種講法不衝突,但「每年新發 1.84 億例」不等於有 1.84 億個新的病人,裡面有很多是同一個人一年發好幾次的其中一次。作者在討論裡也寫,年度的發生數與盛行數,不能直接當成就診次數或治療工作量。
另一個數字更該放在一起看。GBD 估的全球年齡標準化盛行率是每十萬人 321,也就是 0.32%。2024 年一篇刊在《JAMA Dermatology》的系統性回顧與統合分析,整理 121 篇研究、126 萬人,全年齡合併盛行率是 4.38%,差了十倍以上;拆開來看,成人 5.64%、兒童 3.70%、新生兒 0.23%。作者自己也提到這篇,說兩者的抽樣、場域、確認方式不同,不能互相驗證。
所以這篇最可靠的是「趨勢」與「拆解出來的比例」,不是「全世界有多少人有脂漏性皮膚炎」那個絕對數字。
同一年,換一版模型就差三成
作者在討論裡主動把這件事攤出來。
2025 年另一篇用 GBD 2021 算的研究,2021 年全球新發是 1 億 3,571 萬例,年齡標準化發生率每十萬人 1,704.04。換成 GBD 2023,同一年變成 1 億 8,090 萬例、每十萬人 2,265.88,大約高了 33.30% 與 32.97%。
同一年,病人不可能因為換了一版資料就多出三成。這是模型重新估計的結果。所以作者刻意只用單一版本(GBD 2023)做 1990 到 2023 的比較,避免把版本之間的差異誤當成疾病真的變多;讀者在新聞裡看到「脂漏性皮膚炎病例幾年內暴增」時,也要先問一句:前後兩個數字是不是同一版算的?
哪裡比較多:東歐、中亞最高,北美最低
2023 年各區的年齡標準化發生率,最高是東歐(每十萬人 2,456.63)與中亞(2,417.39),最低是北美高所得區(1,993.90)。盛行率最高是中亞(354.41),最低是亞太高所得區(305.11);失能調整生命年最高是中亞(4.81),最低是澳紐(4.09)。
這些排名最好不要太認真看。作者自己寫,各區的 95% 不確定區間大幅重疊,失能調整生命年尤其明顯,只能說是點估計的排序,不能說哪一區統計上確定比較高。2023 年發表、用 GBD 2019 版的分析,中亞與東歐的盛行率反而是全球最低;而上面那篇統合分析也指出,這兩區幾乎沒有原始的流行病學研究。表 2 裡有好幾區的數字幾乎一模一樣,多半是模型從鄰近地區推出來的。
這篇只分析到 21 個區域,沒有國家層級,所以沒有台灣自己的數字。
按發展程度分,五組的病例數都增加了。低 SDI 組增加最多,新發 +127.7%、現有 +128.1%;高 SDI 組最少,新發 +17.0%、現有 +35.7%。這主要反映人口成長的速度差別,作者也沒有把它跟各地皮膚科醫師人力對照,不能直接拿來決定資源怎麼分。
到 2040 年:假設發生率不變,新發 2.04 億
作者把 2023 年各年齡層的發生率固定住,套上聯合國《世界人口展望 2024》的中推估人口,算到 2040 年:
- 新發病例 2 億 418 萬
- 現有病例 3,176 萬
- 失能調整生命年 423,554
換成低推估與高推估人口,新發是 1 億 9,907 萬到 2 億 929 萬。作者強調,這不是預測區間,只是「如果發生率維持 2023 年的水準,光是人口變化會把數字推到哪裡」的試算。
他們也拿過去的資料測過:用 2010 年以前的資料、假設發生率固定,去推 2011 到 2023 年,平均誤差 0.026%(新發),比用過去趨勢外推(0.214%)還小。這說明的是 GBD 的模型本身很平穩,不是證明 2040 年一定會這樣。
作者自己列的限制
- 這是模型估計。各國診斷與編碼的習慣不同,輕微、自己買洗髮精處理的人可能根本沒被算進去
- 作者拿不到 GBD 的聯合抽樣結果,所以兩端變化、三份比例與比值都沒有不確定區間;換順序、換年齡分組的敏感度分析只能說明方向穩定,不能取代不確定區間
- 只分析到全球、21 區與五個 SDI 組,沒有國家層級
- 補充分析裡試著看新冠疫情(以 2020 年為分界)有沒有影響,2020 年之後只有四年資料、殘差仍然自相關,作者寫明無法確立、也無法排除疫情的影響;年齡、時期、世代模型的三個成分彼此綁在一起,也拆不開
- 作者在文末聲明,修稿時用了 Claude Sonnet 5(Anthropic 的 AI)協助檢查程式、整理統計腳本與圖,並編修稿件;原始資料不是 AI 產生的
研究沒有接受任何經費補助,三位作者聲明沒有利益衝突。
回到診間,這篇能帶走什麼
如果你有脂漏性皮膚炎,這篇不會改變你怎麼治療。它告訴我們的是:這個病沒有因為現代生活、空汙或壓力而讓每個人更容易得,至少在 GBD 的模型裡看不出來;病人變多,主要因為人變多、變老。
人變老這件事,對脂漏性皮膚炎是有意義的。新發最多在三十幾歲,但現有病人的比例最高在七十幾歲。家裡長輩眉毛、鼻翼、頭皮一直有紅屑,不是「年紀大皮膚本來就這樣」,那是可以處理、也值得處理的病。
治療上該先擦什麼、洗什麼,2026 年歐洲 33 位專家的共識寫在〈世界的中心與阿波羅神諭:脂漏性皮膚炎的專家共識〉;它為什麼會跟乾癬有幾分像,從馬拉色菌到 Th17 的發炎路徑,〈脂漏性皮膚炎:解碼分子藍圖,開啟療法與市場新篇章〉寫過。臉上的紅分不清是脂漏還是酒糟,先看〈臉一直紅,酒糟、敏感、血管擴張怎麼分?〉,兩者擦藥的方向會衝突。
- 紅屑範圍越來越大,擴散到胸口、背部,甚至全身泛紅脫皮
- 患處滲液、結黃痂、疼痛,或合併發燒,可能有細菌感染
- 嬰兒的脂漏合併腹瀉、體重不增,或範圍迅速擴大
- 成人突然出現大範圍、很難控制的脂漏性皮膚炎,醫師可能會想檢查背後是否有其他全身性的疾病
- 規則使用抗屑洗髮精與醫師開的外用藥兩到四週,仍然沒有改善
原文的數字細節與筆誤
年齡層的分布。 2023 年 15 到 49 歲占新發 1 億 3,008 萬例、現有 1,456 萬例、失能調整生命年 198,462;75 歲以上占新發 243 萬例、現有 191 萬例、失能調整生命年 23,480。人多的年紀病例就多,這同時反映人口數與各年齡的發生率。
各區完整數字在原文表 2,21 區的發生率從 1,993.90 到 2,456.63(每十萬人),大部分區域落在 2,250 到 2,300 之間,盛行率大多在 305 到 320 之間。
失能調整生命年的 0.38%。 原文摘要寫年齡標準化失能調整生命年變了 0.38%,但用表 1 印出來的 4.31 與 4.32 只算得出 0.23%。作者很可能用的是小數點更多位的原始值(圖 1F 標的是 +0.4%),本文寫成「不到 0.4%」。
年齡層加總。 正文寫 0 到 29、30 到 64、65 歲以上三段的年齡結構貢獻「約」−15.28、+12.07、+2.15 百萬例,加總為 −1.07 百萬;照印出來的三個數字加起來是 −1.06,屬於四捨五入。
表 3 的驗算。 三種結果的三個成分加起來都等於淨變化;失能調整生命年與表 1 兩端相減差 1,作者在表注自己說明了。
方法的小細節。 方法段寫排除了 GBD 2021 的國家層級檔案,應是前一版稿件留下的句子;參考文獻 9 與 13 的「存取日期」是 2026 年 10 月 14 日,晚於接受刊登的 10 月 6 日,可能是校稿時補查。這兩點不影響結果。
參考文獻
- Wang Y 等,Global Burden and Demographic Decomposition of Seborrheic Dermatitis, 1990–2023: A Secondary Analysis of GBD 2023 Estimates,Clin Cosmet Investig Dermatol 2026;19:633458 doi:10.2147/CCID.S633458(PMID 42910218)
- Polaskey MT 等,The Global Prevalence of Seborrheic Dermatitis: A Systematic Review and Meta-Analysis,JAMA Dermatol 2024;160(8):846–855 doi:10.1001/jamadermatol.2024.1987(PMID 38958996)
- Hao Z 等,Global and Regional Burden of Seborrheic Dermatitis: Trends in Incidence and DALYs, 1990–2021,Clin Cosmet Investig Dermatol 2025;18:1389–1400 doi:10.2147/CCID.S527551(PMID 40486215)
- Buja A 等,The global, regional, and national burden of seborrheic dermatitis: results and insights from the Global Burden of Disease 2019 Study,Arch Dermatol Res 2023;315(5):1143–1149 doi:10.1007/s00403-022-02469-2(PMID 36445473)
- GBD 2023 Disease and Injury and Risk Factor Collaborators,Burden of 375 diseases and injuries, risk-attributable burden of 88 risk factors, and healthy life expectancy in 204 countries and territories, including 660 subnational locations, 1990–2023: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2023,Lancet 2025;406(10513):1873–1922 doi:10.1016/S0140-6736(25)01637-X(PMID 41092926)
- Das Gupta P,Standardization and Decomposition of Rates: A User’s Manual,Current Population Reports P23-186,US Bureau of the Census 1993:https://www2.census.gov/
library/ publications/ 1993/ demographics/ p23-186.pdf - United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division,World Population Prospects 2024,New York: United Nations 2024
重要聲明
本文僅供衛生教育參考,不能取代專業醫師的診斷、治療或處方。實際用藥種類、強度與療程需由醫師依個別病況判斷。若症狀急速惡化、大面積起水泡、合併發燒或傷口化膿,請立即就醫。
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